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Universidade de Évora cria ferramenta inovadora de zootécnia de precisão

Regional 03 Dez. 2019

Uma ferramenta pioneira, foi desenvolvida pela Universidade de Évora, utilizando a tecnologia “smart-sensing” que, através de uma rede de sensores inteligentes, captam continuamente e em tempo real dados associados aos animais e ao microclima interior das instalações pecuárias.

Soluções de gestão com base na monitorização, análise e controlo dos parâmetros ambientais, fisiológicos, comportamentais e produtivos, são as soluções que a ferramenta de zootecnia de precisão apresenta para a sustentabilidade da produção de suínos.

Numa nota enviada às redações, a organização explica que “as diferentes condições ambientais testadas através de small-lab-prototype, uma sala com ambiente controlado localizada na Universidade de Évora, para simulação das situações de inverno, termoneutralidade e verão, ou em living-lab-prototype, em condições reais numa exploração comercial vieram confirmar o sucesso alcançado pela equipa de investigadores do projeto AWARTECH (Animal Welfare Adjusted Real Time Environmental Conditions of Housing), uma co-promoção empresarial estabelecida entre a Universidade de Évora, a Equiporave Ibérica, e a Hexastep, financiado pelo Programa Alentejo 2020, Portugal 2020 e FEDER da União Europeia”.

“Mais do que obter dados e lançar alertas, o sistema que agora propomos consegue atuar de forma autónoma sobre vários parâmetros, seja ao nível das alterações comportamentais, fisiológicas e de performance dos animais” sublinha Vasco Fitas da Cruz, coordenador do projeto que alinhou com uma vasta equipa de investigadores do departamento de Engenharia Rural, Medicina veterinária, Zootecnia, Física, Biologia, Informática e de Gestão da Universidade de Évora, possuindo também bolseiros de investigação e estudantes da UÉ para o desenvolvimento deste novo conceito.

Segundo Vasco Fitas da Cruz, a plataforma tecnológica de big data desenvolvida durante a execução deste projeto, representa uma inovação ao nível da melhoria das condições ambientais das explorações pecuárias e na otimização do bem-estar animal, visto que não consegue só observar e coletar uma maior quantidade de dados e de parâmetros, mas sobretudo, “permite que o sistema tenha a capacidade de atuar sobre os dados de uma forma autónoma”.

É atualmente possível em tempo real obter um conjunto de dados considerados determinantes para identificar as condições dos animais, tais como a temperatura corporal e a frequência com que se alimentam diariamente.

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